Revolutionärer Durchbruch: Neuer Speicher senkt Stromverbrauch in Rechenzentren drastisch
Revolutionärer Durchbruch: Neuer Speicher senkt Stromverbrauch in Rechenzentren drastisch
Ein Team der Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU) und des Unternehmens Antaios hat einen bedeutenden Durchbruch in der Datenspeichertechnologie erzielt. Ihre Innovation, die im Fachmagazin Nature Communications veröffentlicht wurde, könnte den stromverbrauch in Rechenzentren weltweit drastisch senken.
Das von Professor Mathias Kläui geleitete Team, zu dem auch Dr. Rahul Gupta gehört, hat eine neue Art von magnetischem Arbeitsspeicher (MRAM) entwickelt, der auf dem Prinzip des Spin-Bahn-Drehmoments (SOT) basiert. Dieses SOT-MRAM verspricht eine deutlich höhere Energieeffizienz, Nichtflüchtigkeit und Leistung im Vergleich zu herkömmlichem statischem RAM.
Der Schlüssel zur Innovation liegt in der Nutzung von Bahnströmen über den orbitalen Hall-Effekt. Dadurch lässt sich der hohe Eingangsstrom, der für Schreibvorgänge erforderlich ist, deutlich reduzieren – und das bei voller Industriekompatibilität und ohne seltene oder teure Materialien. Dieser Durchbruch steht im Einklang mit globalen Zielen zur Senkung des stromverbrauch 1 person und ebnet den Weg für schnellere und effizientere Speicherlösungen.
Rechenzentren verbrauchen derzeit etwa 200 Terawattstunden Strom pro Jahr, was rund einem Prozent des weltweiten Energiebedarfs entspricht. Die neue SOT-MRAM-Technologie könnte diese Zahl deutlich verringern und zeigt damit, wie Wissenschaft und Innovation drängende Herausforderungen wie den globalen stromverbrauch 2 personen und die Nachhaltigkeit bewältigen können.
Die Studie, die unter anderem vom Industriepartner Antaios, EU-Forschungsprogrammen und nationalen Förderstellen unterstützt wurde, unterstreicht das Potenzial von SOT-MRAM, die Datenspeicherung und -verarbeitung zu revolutionieren. Angesichts des weiteren Wachstums von Rechenzentren bietet diese Innovation einen vielversprechenden Weg zu einer energieeffizienteren und nachhaltigeren Datenverarbeitung.
